“不同國家的道路情況以及交通環境不一樣，而中國的企業根據我國國情開發的智能網聯的電動汽車，才是最實用的。”

隨著電動汽車的逐漸普及，智能網聯電動汽車技術是汽車工業的未來發展趨勢，汽車工業‘八化’（電動化、智能化、信息化、網絡化、輕量化、個性化、共享化和終端化）帶來技術、產業和學科的交叉融合，帶來了汽車工業的巨大發展。這其中，電動化、智能化、網絡化是基礎也是根本性的技術。殷承良認為，“在汽車的智能化方面，中國是全球最大的汽車市場，對智能汽車的需求巨大。同時，近年來自主品牌乘用車的逐漸崛起，為智能汽車的發展奠定了一定的基礎。而我國發達的信息產業促進了智能汽車相關產業的發展。”這些發達的信息產業包括：新一代信息技術-物聯網技術等技、人工智能技術-分布式智能系統等、智能優化技術-智能監測診斷及補償等；大數據分析與決策支持技術這四個大方面。

從全球范圍來看，人工智能的使用目前國內外都尚在起步階段，我國具有趕超的可能。目前智能車上的應用是偽人工智能——僅使用深度學習算法進行圖像處理等感知層面的應用，那什么才是真正的人工智能呢？殷承良表示，真正的人工智能可以學習人的情感、性格、習慣等，包括了骨子里不同的民族特征、人文特征、歷史特征等。這才是未來真正意義上的人工智能在汽車上的應用方向。

智能化是以單車為主進行技術延伸，而網聯化則需要社會中多重產業的協調發展（高于汽車本身的社會化屬性），產業帶動作用顯著。但也因此不是單一整車廠能搞定的，在殷承良看來，中國社會集中精力辦大事的特質將為網聯化快速發展提供可能性。中國具有強大的ICT、互聯網產業基礎和創新能力，且在互聯網應用方面具有很大優勢。在殷承良看來，中國在軟件方面有優勢，這與我國國情、場景有關，中國的道路場景是獨特的，外國設計的控制策略在中國不一定行的通。因此，他提出，我國一定要依托于場景進行開發。

值得注意的是，電動化是智能網聯汽車的基礎。經過30年的發展，我國電動汽車發展四個大環境已經成型，且掌握電池電機電控等核心技術。因此，殷承良認為，從國家能源安全角度出發，大力推動電動汽車智能化勢在必行。

然而，在目前的國際大環境下，汽車是貿易戰的重要戰場，不管是整車廠還是零部件廠商影響很大。而國內環境方面，新能源汽車補貼下滑、雙積分制、合資汽車股比取消、進口汽車關稅降低和允許新能源汽車外商獨資建廠等因素疊加，沖擊自主品牌汽車的銷量。根據中國汽車工業協會公布的數據，2018年7月，乘用車產銷分別完成172.5萬輛和159萬輛，比上月分別下降10.6%和15.2%，比上年同期分別下降1.9%和5.3%，乘用車銷量明顯低于產量。整體而言，我國面臨的汽車現狀不容樂觀。

“智能化方面，中國在硬件方面還處于劣勢。國產智能汽車搭載的主流傳感器、核心芯片、執行器基本來自國外，在發展過程中極易受到外國的掣肘。”為此，殷承良建議，國家應該積極消化并利用現有產能，防止產能過剩帶來的產業鏈崩塌。同時，要切實阻止問題的集中爆發，拉長政策公布、實施、落地、細則等方面的時間鏈，避免集聚效應。此外，抓緊核心技術布局、研發、生產，切實解決空心化的問題。